2024年9月28日に「生成ＡＩ導入の教科書」という本が出版されました。
ChatGPTをはじめとした生成系AIの基本や活用について解説されている。
生成ＡＩ導入の教科書の目次を俯瞰する
# 生成AI導入の教科書 - 企業が生成AIで変革する方法
## はじめに
## Chapter1 AIは「作る時代」から「使う時代」へ - 生成AIとは
### 生成AIとは何か
### 大規模言語モデルとは何か
### AIを作る時代(今までのAI)
### AIを使う時代へ - 基盤モデルの時代
## Chapter2 「今までのDXは絆創膏」 - つぎはぎのDXと生成AI
### 今までのAIがもたらしたもの
### DX(デジタルトランスフォーメーション)とは
### DXと生成AIの関係―デジタイゼーションのAIとデジタライゼーションのAI
### 局所最適化していた今までの「絆創膏のDX｣
### これからのDXに求められる「根本治療」
## Chapter3 生成AIによるビジネスモデルの変革
### 生成AIはどうビジネスモデルを変えるか
### 生成AIを活用したプラットフォームが様々なツールと連携する時代
### 生成Aービジネスで強いのはバーティカルモデル
## Chapter4 生成AIを社内で活用するために理解しておくべきこと
### 常に優先されるべきは現場のEX
### 部分最適と全体最適の使い分け
### 生成AI導入に必要な社内政治
## Chapter5 「業務理解が第一歩」 生成AIの導入ステップ
### プロジェクトの組成
### 現場のヒアリング
### 生成AIを中心にしたシステム全体像の設計
### 生成AIの導入環境の構築
### 特定の部署でテストの実施
## Chapter6 生成AIの既存システムとの連携パターン
### パターン1:独自に生成AI(大規模言語モデル)を開発
### パターン2:生成AI開発企業のサービスを活用
### パターン3:API経由で生成AIを利用する
### パターン4:生成AIが組み込まれたサービス活用
## Chapter7 生成AIを活用するプロンプトエンジニアリング術
### プロンプトエンジニアリングとは
### プロンプトエンジニアリングのテクニック
### 生成AIの文章生成の5つの型
### 生成AIの活用術
### 生成AIで重要性が増すソフトスキル
## Chapter8 これからの生成AIをめぐる動向
### マルチモーダル化:生成AIの入出力はテキストだけじゃない
### あらゆるサービスが生成AIと連携する未来
### AIアラインメントの重要性
### 学習量の戦いの終焉―HAI研究の重要性の高まり
## Chapter9 企業におけるAI導入のベストプラクティス
### マイクロソフト 小田健太郎さん
### 日清ホールディングス 成田敏博さん
### ベネッセホールディングス 国吉啓介さん
### ディップ 鈴木孝知さん
### SHIFT AI 木内翔太さん
### JDLA理事/ABEJA CEO 岡田陽介さん
### STORIA法律事務所 柿沼太一さん
### 生成AI活用普及協会 (GUGA) 花島晋平さん
## おわりに
マインドマップに整理
