2023年10月24日に『chatgptapi×pythonで始める対話型ai実装入門』が出版されました。
目次の俯瞰
ChatGPT API×Pythonで始める対話型AI実装入門
はじめに
本書の読み方
CHAPTER 1 ChatGPTの基本を学ぼう
1 ChatGPTとは?
1-1 人間のような会話ができる ChatGPT
1-2 ChatGPTを支える技術
1-3 ChatGPTはさまざまな用途で活用できる
1-4 ChatGPTの利用にあたっての注意点
1-5 ChatGPTはブラウザとAPIで利用できる
1-6 GPT-3.5とGPT-4の違いは?
1-7 有料版の ChatGPT Plus の特徴
2 ChatGPT APIの概要を学ぼう
2-1 ChatGPT APIとは?
2-2 GPT-3.5とGPT-4 はどう使い分けるの?
3 ChatGPTの重要キーワードを理解しよう
3-1 プロンプトとは 「AIに対する指示文｣
3-2 トークンとは 「文字列を分割する単位」
3-3 パラメータとは 「挙動をコントロールするための設定値」
4 ChatGPT APIの料金体系
4-1 ChatGPT APIの料金体系
4-2 APIの利用料金の計算方法
4-3 「Tokenizer」 でトークン数を確認しよう
4-4 日本語は英語よりもトークン数が多くなる
5 APIで広がる ChatGPTの可能性
5-1 ChatGPT APIでできることについて知ろう
5-2 回答の内容やスタイルを細かく調整できる
5-3 情報を学習させられる
5-4 機能を拡張できる
6 よい回答を得るためのプロンプト作成ガイド
6-1 プロンプトでChatGPTの回答の質を高めよう
6-2 役割を伝える
6-3 文脈を伝える
6-4 目的を伝える
6-5 出力形式を伝える
6-6 適切な文体を選ぶ
CHAPTER 2 開発環境やAPIの準備をしよう
1 ChatGPT APIキーを取得しよう
1-1 ChatGPT APIを使うには?
1-2 OpenAlのアカウントを作成しよう
1-3 APIキーを取得しよう
1-4 APIキーの取り扱いに注意
2 Pythonを使う準備をしよう
2-1 そもそもなぜPython を使うの?
2-2 Pythonのバージョンについて
2-3 Pythonをインストールしよう (Windowsの場合)
2-4 Pythonをインストールしよう (macOSの場合)
3 コードエディタの準備をしよう
3-1 Visual Studio Codeとは?
3-2 VS Codeをインストールしよう
3-3 Pythonのコードを書いてみよう
3-4 Pythonのコードを実行しよう
4 PythonでChatGPT APIを使う方法
4-1 PythonでChatGPT APIを使うために必要なこと
4-2 OpenAl のライブラリを使おう
4-3 環境変数とは?
4-4 APIキーを環境変数に設定しよう (Windowsの場合)
4-5 APIキーを環境変数に設定しよう (macOSの場合)
4-6 APIを使ってChatGPTに質問してみよう
5 ChatGPT APIの基本的な使い方
5-1 リクエストとレスポンスについて
5-2 ChatGPT APIのリクエストとレスポンスについて
5-3 ChatGPT APIのパラメータを理解しよう
CHAPTER 3 短文の作成とSNS投稿を自動化しよう
1 SNS投稿文の生成ボットの概要と完成形
1-1 完成形を見てみよう
1-2 投稿文生成ボットとは?
1-3 開発の流れ
2 過去の投稿文から文体を学習させよう
2-1 Few-shot 学習とは?
2-1 使用するプロンプト
2-2 Zero-shot の場合
2-3 One-shot 学習の場合
2-4 Few-shot学習の場合
3 Twitter APIを使って投稿しよう
3-1 Twitter APIでできること
3-2 Twitter API の料金プラン
3-3 Twitter APIのAPIキーを取得しよう
3-4 ボットを実装しよう
3-5 投稿内容のランダム性や、口調を制御する
3-6 ボットの応用事例と注意点
COLUMN ニュース記事の制作にも利用される生成AI、問題はデータの透明性･･･
CHAPTER 4 独自のデータを学んだチャットボットを作ろう
1 チャットボットの概要と完成形
1-1 完成形を見てみよう
1-2 開発の流れ
2 独自のデータを学習する方法について
2-1 大量のデータを学習させられる 「RAG」
2-2 ベクトルデータを保持する 「ベクトルDB」
2-3 RAGを活用してデータをもとに回答させるには?
3 独自のデータをエンベディングしてみよう
3-1 学習データのテキストファイルを作ろう
3-2 学習データをCSVに変換しよう
3-3 学習データをエンベディングしよう
4 チャットボットを動かそう
4-1 ChatGPTと対話するプログラムを作成しよう
4-2 与えた知識をもとに回答するプログラムを作成しよう
4-3 対話プログラムを改修してチャットボットを完成させよう
4-4 チャットボットに性格を与える
4-5 独自データを学習したチャットボットの応用事例
COLUMN 独自データをChat GPTに学習させることで、新たな価値が創造できるように
CHAPTER 5 音声データを文字起こしして要約してみよう
1 Whisper の概要と完成形
1-1 Whisper の概要
1-2 完成形を見てみよう
1-3 開発のステップ
2 音声を文字起こしできる 「Whisper」
2-1 文字起こしAIの技術的なしくみ
2-2 高精度な文字起こしができる 「Whisper」
2-3 言語による精度の違い
2-4 OSS版とAPI版
2-5 料金体系
3 Whisperで文字起こししてみよう
3-1 音声ファイルを準備しよう
3-2 クライアントの準備をしよう
3-3 APIキーを設定しよう
3-4 文字起こしを実行しよう
3-5 出力形式を変えてみよう
4 文字起こしした文章を要約しよう
4-1 文字起こしをしよう
4-2 要約をしよう
5 Whisperの翻訳機能を使い、 英語に翻訳しつつ文字起こしをしてみよう..
5-1 Whisperの翻訳機能とはなにか確認しよう
5-2 日本語の音声から翻訳し、 英語の文字起こしを行う
5-3 英語に翻訳しつつ文字起こしを要約してみよう
COLUMN マルチモーダルAIでAIはより人間に近づいていく
CHAPTER 6 最新情報を含めたニュース記事を作ろ
1 ニュース記事生成プログラムの概要と完成形
1-1 完成形を見てみよう
1-2 開発の流れ
1-3 検索エンジンとChat GPTを連携して活用する
2 複雑なLLMアプリ開発を効率化する 「LangChain」
2-1 LangChain とは?
2-2 LangChain の主な機能
2-3 LangChain を使用する際の注意点
3 最新情報を含めたニュース記事を作ろう
3-1 必要なライブラリをインストールしよう
3-2 Google検索をするためのAPIキーを取得しよう
3-3 最新情報に基づいたニュース記事を生成しよう
3-4 海外サイトから情報収集して記事にする
COLUMN LLMをより深く活用するためのさまざまなライブラリ
CHAPTER 7 PDFからデータを抽出してグラフ化しよう
1 PDFからデータ抽出するプログラムの概要と完成形
1-1 完成形を見てみよう
1-2 開発の流れ
2 構造化データと非構造化データとは?
2-1 構造化データと非構造化データとは?
2-2 非構造化データの活用が重要な理由
2-3 非構造化データを構造化データに変換する
3 LangChainでPDFを構造化データに変換しよう
3-1 PDFを読み込んで構造化データに変換しよう
3-2 構造化したデータをCSVで出力しよう
3-3 データをビジュアル化する
3-4 活用事例
4 PDFの内容をもとに回答するチャットボットを作成する
4-1 チャットボットの完成形
4-2 PDFの内容をもとにチャットボットに回答させる
4-3 さまざまな応用可能性
COLUMN 非構造化データから価値を引き出すことがビジネスの鍵となる
CHAPTER 8 運用上のトラブルを防止しよう
1 ChatGPT APIを利用するうえでの注意点
1-1 OpenAlのデータ利用ポリシーを把握しよう
1-2 個人情報・機密情報を入力させない
1-3 思わぬ高額請求を防ぐために
2 不適切なコンテンツの生成を防ぐために
2-1 不適切なコンテンツの生成を防ぐ必要性について
2-2 問題発言を検出できる 「モデレーション API」 とは?
2-3 モデレーション APIを使ってみよう
2-4 モデレーションAPIの注意点
3 エラーに対処しよう
3-1 OpenAI の API エラーコードと対処方法
3-2 Pythonライブラリエラーの対処方法
3-3 APIへのアクセス回数を制限する 「Rate Limits」
CHAPTER 9 プロンプトインジェクション対策をしよう
1 プロンプトインジェクションとは?
1-1 プロンプトインジェクションはAIへの攻撃手法
1-2 プロンプトインジェクションのしくみ
1-3 プロンプトインジェクションが引き起こす問題
2 プロンプトインジェクションの例
2-1 モデルの出力を乗っ取る
2-2 システムで設定したプロンプトを抜き出す
2-3 倫理的に問題のある内容を出力させる
3 プロンプトインジェクション対策
3-1 プロンプトインジェクションへの対策は難しい
3-2 対策 ①ユーザーの入力値を制限・ 検証する
3-3 対策 ② Chat GPTからの出力を検証する
3-4 対策 ③ ユーザーの入出力テキストを収集する
おわりに
INDEX
