2023年7月26日に『教養としての生成ai』が出版されました。
目次の俯瞰
教養としての生成AI
はじめに
「AIの民主化」が始まった 生成系AIブームの正体
2022年に起こった地殻変動
GPTシリーズの系譜
悪用を危惧したOpen Al
誰でも数秒で絵が描ける 「Stable Diffusion」の衝撃
ChatGPTを使いこなす - 言葉を紡ぐAI、大規模言語モデルとは何か
大規模言語モデルとは何か
なぜChatGPTと会話できる(ように見える)のか?
性能は違えど使い方は同じ
ChatGPT活用法① 要約させる
ChatGPT活用法② 企画を100本考えさせる
ChatGPT活用法③ 難解な英語論文も翻訳・要約させる
ChatGPT活用法④ 外国語の文章に日本語で質問する
ChatGPT活用法⑤ 物語やシナリオを執筆させる
ChatGPT活用法⑥ ゴーストライターになってもらう
チャットボットの進化史
ゲーム史の中のチャットボット
会話ゲームの代表作 「どこでもいっしょ」
未熟な音声認識技術を逆手にとった「シーマン」
ディープラーニングがもたらしたブレイクスルー
大規模言語モデルは全て錯覚である
アラン・ケイのユーザー・イリュージョン
プログラマーは「赤い錠剤」を飲まなければならない
AIを「知性のある存在」だと考えてはいけない
大規模言語モデルの未来
ディープラーニングの誕生 - よくわかるAI史
機械は知能を持ちうるか―イミテーション・ゲーム
誤解した人だけが称賛した世界初のチャットボット
乗換案内も 「アキネイター」も人工知能
ディープラーニングの起源 - 人工ニューラルネットワーク
層を増やせば、もっと学習できる
意外な救世主は「ゲーム機」 ?
生成系AIはここから始まった
言葉を ｢ベクトル化」するword2vec
一緒に出てきた単語は近くに配置する
意味が近い単語を把握できるようになる
4つの学習方法
AI同士が敵対しながら成長する
自然言語処理が全てを飲み込む
コンテンツを創造するAI - Stable Diffusionから映画制作の現場まで
画像を「文章」としてとらえる
「距離が測れる」ものは学習可能である
Big Sleep と Diffusionモデル
映画制作やゲーム開発の現場で活用され始めた
テキストから動画も生成できる
動画制作に欠かせない「効果音」の生成
メディアアートとの融合
ChatGPTでテーブルトークRPGを遊ぶ
作曲するAI、劇伴としての可能性
人間の演奏を分析、改善点をアドバイス
知っておくべきAIリスク - 著作権、個人情報、フェイクニュース
著作権と訴訟リスク
各地で起こる生成系AI訴訟
個人情報とセキュリティ
AIが持つバイアスは人間社会のバイアス
情報の信頼性とフェイクニュース
AIによる生成物を判別できるか
自衛策を模索するメディア
AIネイティブ時代を生き抜く - これからの人間に必要な能力とは
AI教養の必修化
「わかるまで質問できない」 ジレンマを解消
GPTが難関試験に合格できる理由
AIがノーベル賞を受賞する日
偶然に頼らない、AIによる科学的新発見
人間の創造性こそが武器になる
機械化された直感力
AIで培われる棋士の勝負勘
AIが人間よりもいい計画を立てる
問題解決やクリティカルシンキングを手伝ってもらう
思考の連鎖
プログラミング言語のように思考できる
人間の思考に与える影響
社会・産業に与える影響
人間はAIとどう生きるか
「価値ある能力」は時代によって変化する
AIによって人間の知性は無価値化される
「AIネイティブ」 の子どもに必要な2つの力
おわりに
