2024年1月7日に『生成aiで世界はこう変わる』が出版されました。
目次の俯瞰
生成AIで世界はこう変わる
はじめに
第1章 「生成AⅠ革命」という歴史の転換点 生成AIは人類の脅威か? 救世主か?
「生成AI」とは何か?
「この世にない新しいもの」を生み出せる
ChatGPTは「汎用技術(GPT)」?
史上最速で社会変化をもたらす「生成AI革命」
人間を超えた「超知能」の誕生も現実的に
本書の目的と構成
第2章 生成AIの背後にある技術 塗り替わるテクノロジーの現在地とは?
第一次ブームの「探索と推論」第二次ブームの「エキスパートシステム」
第三次ブームを起こした「ディープラーニング」とは?
機械学習の分類と「自己教師あり学習」
ChatGPTはどのように情報処理をしているのか?
言語モデルは「穴埋め問題」を解いて学習する
「正しい回答」が「好ましい回答」とは限らない
人間によるチューニングと半自動的な学習
言語モデルを実現するニューラルネットワーク「トランスフォーマー」
AI研究をお金の問題に変えた「スケーリング則」とは?
大規模言語モデルで起こる「能力創発」
良い回答を引き出す 「少数例プロンプティング」と「思考の連鎖」
言語生成に次いで伸長する動画像生成AI
ノイズを除去して画像を生成する「拡散モデル」
ノイズを予測する学習をもとに除去を繰り返す
拡散モデルの「条件付き生成」とは?
音声・音楽生成AIの発展も進む
発展の先にある「マルチモーダルモデル」と「AIエージェント」
言語生成AIにとっての新しい検索エンジン
第3章 AIによって消える仕事・残る仕事 生成AIを労働の味方にするには?
長らく議論が続く「AIによる労働への影響」
「雇用の未来」が示した「全職業の4%に影響」という衝撃
「ホワイトカラーこそが影響を受ける」とした 「GPTs are GPTs」
「ポランニーのパラドックス」が示唆するコンピュータの限界
AIなら「非定型作業」でも代替できる?
生成AIでも代替できないのは、頭を使わない簡単な作業?
機械化・AI化によって「仕事が奪われる」とは限らない
生成AIは労働補完型か? 労働置換型か?
生成AIによる生産性向上を示す複数の実験結果
すでに生成AI導入が進む 「カスタマーサービス」分野
AIにより「カスタマーサポート」の質・生産性・満足度が向上
すでにプログラマーの仕事の半分は自動化されている?
プログラミング言語を使わなくてもプログラミングが可能に?
営業や販促における生成AIの活かし方とは?
研究者は積極的に生成AIを取り入れている
健康管理や趣味にも活かせるツールに
生成AIは教師や教材の代わりになる?
AIが医師の診断を上回る項目も?
第4章 AIが問い直す 「創作｣の価値 生成AIは創作ツールか? 創作者か?
素人にもイラスト制作の依頼がくる時代に?
AIは創造性を持つか?」をめぐる長い議論
「組み合わせ」 「探索」「革新」という3つの創造性
人間が行う無意識のインプットは、AIにとっての「学習」?
人間ならではの「ストーリー」抜きに「創作」はできない?
「創作ツール」としての生成AIの画期性
新技術は新たな文化の発展をうながす
ビジュアル制作も音楽制作も生成AIで自由自在に
「AIキャラクター」 や 「AI Tuber」も登場
プロのクリエイターにも、多大な恩恵をもたらす
アイディア出しツールとしての利用も進む
AIがつくった作品に価値を感じられるか?
「人間がつくったかどうか」が最大の価値基準?
第5章 生成AIとともに歩む人類の未来 「言語の獲得」以来の革新になるか?
AIに聞けば、すべての疑問が解決する?
アイディアさえあれば、なんでも実現できる?
人間は「人間にしかできない」ことに集中する?
生成AIは学習データを無断で使用していいのか?
強く規制すると、あらゆるサービスの利用が阻害される
デジタルコンテンツは本物と偽物の区別がつかなくなる?
情報の送り手と受け手のつながりが希薄化する?
人類の歴史を劇的なものにした「言語の獲得」
ディープラーニングが「眼の誕生」なら、生成AIは「認知革命」
「超知能」の前では、凡人とアインシュタインの差すらも無意味に?
特別対談 松尾豊x今井翔太 生成AI時代に求められるスキルとマインドとは?
AIがもたらす未来は、予測不能な高次の領域に
メタ認知を上げて、戦略的思考を身につけろ
国に頼るのではなく、未来の舵は自分で握れ
おわりに
本書で使用した生成AIまとめ
参照サイトまとめ
参考文献
