エンジニアが学ぶ金融システムの「知識」と「技術」

一般的な金融業界（銀行やクレジットカード、証券、投資信託、保険）システムを構成図やフローも用いてわかりやすく説明されていました。技術では、難解なAIやブロックチェーンは基本から説明されており、その他では最近使われている技術についても網羅されていました。アジャイル開発やdevope、UX、デザイン思考、ゲームフィケーションの事までも触れられてるので広い範囲での知識を得ることができます。
ただし、これだけ広い範囲がカバーされているので、それぞれの内容は浅いため、何かの業務を始めたり、新しい技術を使う場合は、別途、詳細な情報が必要になります。
また、海外FinTechなどの新しい業務までは触れられていないので新規事業の創発などには使えないかもしれません。
様々な金融のシステムを全体的に理解するには非常に役に立つので、システム担当だけではなく、プリセールスや金融業務を担当している人にもオススメです。

マインドマップによる整理

目次の俯瞰（マークダウン形式）

# エンジニアが学ぶ金融システムの「知識」と「技術」
## 第1章金融ビジネス、金融ITの変遷と現状
### 金融とは？
### 金融サービスの提供
### 金融ビジネスの再構築
### 金融サービスのシステム化ニーズ
### システム構成の変化
### ネットワークの変化
### 情報処理手法の変化
### 端末の変化
### プログラム開発と開発技術の変化
## 第2章金融業界のシステム
### 銀行のシステム
### クレジットカード会社のシステム
### 証券会社と取引所・決済機関のシステム
### 投資会社のシステム
### 保険会社のシステム
## 第3章金融ビジネスを支えるデータサイエンス手法
### 金融ビジネスとデータサイエンス
### 機械学習とは？
### 機械学習の評価
### 表形式データに対する機械学習
### テキストデータに対する機械学習
### 画像データに対する機械学習
### 音声データに対する機械学習
### データ活用推進のアプローチ（1）（分析編）
### データ活用推進のアプローチ（2）（インフラ編）
### データ活用推進のアプローチ（3）（人材・組織編）
## 第4章データサイエンスによって実現される金融ビジネス
### 金融機関への導入が進むチャットボット
### スマートスピーカーが作り出す未来
### コミュニケーション・ロボットの実態と今後
### 銀行の企業融資におけるデータサイエンスの活用
### 保険業におけるデータサイエンスの活用
### デジタルマーケティングにおけるデータサイエンスの活用
## 第5章ブロックチェーン技術と仮想通貨ビジネス
### ブロックチェーンの全体像
### ブロックチェーンの構成技術（1）
### ブロックチェーンの構成技術（2）
### ブロックチェーンの構成技術（3）
### ブロックチェーンの分類
### 代表的な仮想通貨
### スマートコントラクトとは？
### ICOとは？
### ICOの法規制
### ICOの事例
### ビジネス事例（1）仮想通貨交換業
### ビジネス事例（2）金融機関の取り組み
### ビジネス事例（3）IoT
## 第6章金融業界におけるサイバーセキュリティ
### サイバーセキュリティの外観
### 重大インシデントはどのように発生するか？
### サイバー攻撃の動向
### サイバー攻撃への対策
### サイバー攻撃を防ぐ技術
### サイバー攻撃に立ち向かう
### 注目すべきサイバーセキュリティの動向
## 第7章その他の注目すべき技術と金融ビジネス
### 導入が進むRPA
### デジタルビジネスを加速させるAPI
### PFM・クラウド会計の普及の背景
### ロボアドバイザーの現在
### 決済の高度化
### UI/UXの概要
### トレーディング手法の多様化