2023年6月23日に『ジェネレーティブAIの衝撃』が出版された。
ジェネレーティブAIの時代の到来と、それがもたらす80％の仕事の変化をテーマにした本書は、革命的なテクノロジーの浸透を実感させる一冊です。読者は新しい時代にどう取り組むべきかの示唆を得ることができます。本書はジェネレーティブAIの基礎から、ChatGPTをはじめとする先進技術の詳細、そしてその技術が社会や産業に与える影響について詳しく解説しています。さらに、AIの時代における人間の役割や意義についての多面的な考察も魅力的で、AI技術やその影響に関心がある読者には必読の内容と言えるでしょう。
ジェネレーティブAIの衝撃の目次を俯瞰
# ジェネレーティブAIの衝撃
## はじめに
## 第1章 Generative Al概論
### 1-1 Generative Al の基本概念
#### (1) 概要
#### (2) Generative AIの発展経緯
### 1-2 Generative Alに関する最近の動向と用途
#### (1) 最近の動向
#### (2) Generative AIの用途
### 1-3 Generative Al の 「自社業務への適用」と「ビジネス・事業への拡大」
#### (1) Generative AIの自社業務への適用
#### (2) Generative AIを利用した新しいビジネスモデル、 事業の構築
### インタビュー:伊藤穰一氏 デジタルガレージ 取締役 共同創業者 チーフ・アーキテクト
## 第2章 Generative Al 技術とその応用
### 2-1 Generative AI技術の概要
#### (1) 機械学習 深層学習(ディープラーニング)
#### (2) 自然言語処理技術、 トランスフォーマー
#### (3) 大規模言語モデルとその利用
#### (4) 音声生成技術とその利用
#### (5) 画像生成技術とその利用
#### (6) 動画生成技術と利用方法
#### (7) コード生成技術
### 2-2 Generative Alによるシンギュラリティの到来の可能性
### 2-3 Generative Al技術を使う応用展開
#### (1) 応用展開を検討する視点
#### (2) Generative AIを用いた展開例
### インタビュー: 松尾豊氏 東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター/技術経営戦略学専攻 教授
## 第3章 Generative Alのビジネス・投資の現状分析
### 3-1 Generative Alのビジネス
#### (1) 事業構造
#### (2) 対象分野別製品・サービスの実用例
### 3-2 Generative Al関連の投資とスタートアップの成長
### 3-3 アウトプット類型別参入企業の特徴
#### (1) 概要
#### (2) テキストベース
#### (3) コードベース
#### (4) 画像ベース
#### (5) 動画ベース
#### (6) 音声ベース
### 3-4 Generative Al 関連のMicrosoftの取り組み
#### (1) AI関連の取り組み
#### (2) OpenAI モデルのある6つの分野
#### (3) 業務に特化したGenerative AIの提供
### インタビュー: 小田 健太郎 氏 日本マイクロソフト Azure ビジネス本部 AI GTM マネージャー
## 第4章 Generative Alが変えるホワイトカラーの仕事
### 4-1 パナソニックグループの導入事例
### 4-2 Generative Alによる雇用への影響
#### (1) 従来AIの雇用への定量分析
#### (2) 日本における雇用の見通し
#### (3) 雇用への影響に関するゴールドマン・サックスのリポート
#### (4) 大規模言語モデルの職種別影響に関する共同研究
#### (5) ChatGPTと人間の比較に関する中国の研究
#### (6) Generative AIによる生産性向上に関する研究
### 4-3 ホワイトカラーの仕事に影響を与えるGenerative Al
#### (1) AIの利用に関するビジネスパーソンの意識調査
#### (2) ホワイトカラーの仕事がなくなる?
#### (3) インタビュー結果から見た人間に必要な能力
### インタビュー: 樋口 泰行 氏 パナソニックコネクト 代表取締役 執行役員プレジデント 兼 CEO
## 第5章 Generative Alの倫理
### 5-1 Generative Al の倫理的問題
#### (1) AIの倫理的問題に関する法規制やガイドラインの動向
#### (2) Generative AIに関する倫理的問題の特徴と法規制やガイドラインの動向
#### (3) Generative AIに関わる具体的な倫理的問題
#### (4) 個別企業の対応事例
### 5-2 Generative Alを利用する際の注意点
#### (1) 海外を含む規制やガイドラインなどに関する動向
#### (2) 海外を含む具体的問題、今後の問題への対応
### インタビュー: 杉山 恒太郎 氏 ライトパブリシティ代表取締役社長
### インタビュー: さわえみか (澤江 美香) 氏 HIKKY 取締役COO/CQO
## 第6章 Generative Al の未来
### 6-1 Generative Alの将来の展望
#### (1) Generative AIの将来の方向性
#### (2) Generative AIの課題への対応
#### (3) Generative AI のロードマップ
#### (4) Generative AIの市場予測
### 6-2 Generative Alによって生まれる新しいビジネス機会とホワイトカラーの仕事
#### (1) Generative AIによって生まれる新しいビジネス機会
#### (2) 変化するホワイトカラーの仕事
#### (3) ホワイトカラーの職種別の変化と考えられる対応
#### (4) 今後必要とされるスキル
#### (5) 創出される雇用機会
### インタビュー: 金出武雄 氏 カーネギーメロン大学ワイタカー記念全学教授/京都大学高等研究院招聘特別教授/産業技術総合研究所 名誉フェロー
## 第7章 まとめ
### 7-1 各章の要約と今後のポイント
#### (1) 第1章 Generative AI概論
#### (2) 第2章 Generative AI技術とその応用
#### (3) 第3章 Generative AIのビジネス・投資の現状分析
#### (4) 第4章 Generative AIが変えるホワイトカラーの仕事
#### (5) 第5章 Generative AIの倫理
#### (6) 第6章 Generative AI の未来
### 7-2 今後に残された重要な論点
#### 日本におけるGenerative AIの研究開発、 技術開発の方向性、 可能性
#### Generative AI の実証、 社会実装を進める法規制、施策の必要性
#### Generative AIにおけるエコシステムの形成、 可能性
#### Generative AIを雇用、生産性向上の機会と捉えた対応の必要性
## おわりに
### インタビュイーのプロフィール
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