2023年12月16日に『その仕事、AIエージェントがやっておきました。 - ChatGPTの次に来る自律型AI革命』が出版されました。
目次の俯瞰
その仕事、AIエージェントがやっておきました。 - ChatGPTの次に来る自律型AI革命
はじめに
第1章 あなたの仕事がAIエージェントで変わる
新人不要，AIエージェントが研修なしで即戦力になる
人間と同じ仕事の進め方をするAIエージェント
自社データベースとの接続によって生まれる競争力
AIエージェントと人間との協働
AIエージェント以降の人間の役割
＜まとめ＞
第2章 AIエージェントとは何か
チャット型AIとしての「ChatGPT」
「指示待ち」チャット型AIの限界
チャット型AIの課題を解決するAIエージェント
なぜ大規模言語モデルをベースにするのか
AIエージェントブームの火付け役「AutoGPT」
第二の火付け役となった「BabyAGI」
複数のAIエージェントによる社会シミュレーション「Generative Agents」
AIエージェントが経営するソフトウェア開発会社「ChatDev」
＜まとめ＞
第3章 AIエージェントの仕組み
AIエージェントを構成する4つの要素
個性（Profile）
記憶（Memory）
計画（Planning）
行動（Action）
それぞれの要素はどのように相互作用するのか
「個性（Profile）」と「記憶（Memory）」の相互作用
「記憶（Memory）」と「計画（Planning）」の相互作用
「計画（Planning）」と「行動（Action）」の相互作用
「行動（Action）」と「個性（Profile）」の相互作用
個性（Profile）：AIエージェントのキャラ付け
個性を決める3つの観点：「属性」「性格」「社会的立場」
「個性（Profile）」を定義づけるためのアプローチ
「個性（Profile）」のバリエーションをビジネスの意思決定に活用する
記憶（Memory）：AIエージェントの頭の中
人間の記憶プロセスからのインスピレーション
AIエージェントに文脈を与える短期記憶
AIエージェントの行動の質を高める長期記憶
リレーショナルデータベースをデータベース記憶として活用する
意味による検索を可能にするベクトルデータベース
計画（Planning）：AIエージェントの戦略的思考
「思考」と「行動」を組み合わせるReAct（①）
プロンプトによるタスク分解（②）
リフレクションとタスク分解を組み合わせて計画を続けるAutoGPTの例（①＋②）
行動（Action）：AIエージェントの道具箱
BabyAGIで利用できるスキル
AutoGPTで利用できるコマンド
AIエージェントが呼び出せる行動によって可能性が広がる
エージェントがエージェントを呼び出す
＜まとめ＞
第4章 AIエージェントを体験する
自動的なリサーチを支援してくれる「Cognosys」
Cognosysの利用方法
事前設定されたエージェントの利用
顧客調査を自動化する「aomni」
aomniの利用方法
aomniにより生成される営業プラン
＜まとめ＞
おわりに
参考資料一覧
