2022年4月30日に『aiを金融ビジネスに実装する』が出版されました。
目次の俯瞰
AIを金融ビジネスに実装する まえがき なぜ本書を執筆したのか 誰がこの本を読むべきか 倫理的AIはなぜ必要なのか 本書を通して学べること 本書の構成 第1章 知能とは 恐怖,そしてマインドセットの衝突 説明できないことを説明したいという欲求 人を超える機械? テクノロジーによる倫理的行動を数学を使って コーディングできるのか? AIは宗教的信念を排除するか 機械知能と人間知能 脳と心 本章のキーポイント 第2章 人工知能の分類法 AI,AIトライブ(族),およびAI手法の定義 人工知能技術:概要 AIの他の主なサブセット 取締役会が尋ねるべき質問の例 本章のキーポイント 第3章 人工知能に必要な前提条件 データの類型 データインフラストラクチャ データ準備と保管 データ戦略の実装原則 クラウド技術とAI-as-a-Service(サービスとしてのAI) 計算リソース/ハードウェア 取締役会が尋ねるべき質問例 本章のキーポイント 第4章 AIの現在―進化,発展と投資 テクノロジーの成熟サイクル AI進化の波 広報活動目的でのAIへの投資 ベンチャーキャピタル(VC)とコーポレートベンチャーキャピタル(CVC) AI企業への投資に際してのデューデリジェンス AI企業の概況 AIフィンテックのエコシステム ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は死んだ? 加速する変革 計算処理能力への投資 AIを活用した投資 産学AI研究 AI開発における政府の役割 取締役会が尋ねるべき質問例 本章のキーポイント 第5章 コーポレートガバナンスとAI活用 AIガバナンスの5つの重要な側面 AI倫理の原則 説明責任 AIの安全性 バイアス:データは忘れない プライバシー アイデンティティ,認証とAI 情報戦争 独占禁止法と競争法 AIの経済的影響 規制,原理原則とガイドライン 企業のAI倫理委員会 ノーモア・ブラックボックス:説明可能なAI アルゴリズム間の共謀 協調的なAIガバナンスの地政学 欧州委員会のAI包括規制案 AIリスクの管理 汎用人工知能(AGI) 取締役会が尋ねるべき質問例 本章のキーポイント 第6章 取締役会による監視とAIの採用 取締役会による監視 AI活用と取締役会の生産性 AIリテラシーのある取締役会 取締役会のAI取締役 AIリーダーシップ 取締役会の類型とデジタルトランスフォメーション 取締役会が尋ねるべき質問例 本章のキーポイント 第7章 ビジネスにおけるAIの戦略的採用 適応するか去るか 金融サービスにおけるAIの定義 AIについて何から着手するべきか 変化に対する社内抵抗勢力への対処法 データドリブンな事業 対 AIドリブンな事業 AIの採用:主なメリット AIアドバイザーの選択 AI戦略 人材戦略上の考慮事項 規制設計におけるAI 研究開発センター 取締役会が尋ねるべき質問の例 本章のキーポイント 第8章 AIによる金融サービスの革新 資産運用 ウェルスマネジメント リテールバンキング 決済 融資 保険 プライベートエクイティ 資本市場 中央銀行,規制当局,政策立案者 特殊なケース:信用組合 特殊なケース:金融包摂 取締役会が尋ねるべき質問の例 本章のキーポイント 第9章 AIアプリケーション 顧客サービス ポートフォリオ管理 営業とマーケティング 人事 法務 リスク管理とコンプライアンス 不正防止 財務機能 情報技術(IT)インフラストラクチャ AIプロジェクトのスケーリング(拡張) 取締役会が尋ねるべき質問の例 本章のキーポイント 第10章 未来について 金融業界はどのように信頼を取り戻せるのか 現代の金融家 利益よりもプリンシプル(原理原則) AIは誇大広告?警戒すべし プライバシー,アイデンティティ,データの共有と保護 データ価値戦略 ブロックチェーン,GDPR,およびデータ供給 サイバーセキュリティ アフェクティブ・コンピューティング(感情コンピューティング) 5Gネットワーク 自社のエンジニアリング能力 時代遅れのインフラストラクチャとつぎはぎのアップグレード バイオエンジニアリング(生体工学):将来の顧客? 量子コンピューティング 次世代のリーダーシップ 顧客の期待:月次データ報告書 AIスーパーハブ