2023年12月7日に『はじめて学ぶ数理・データサイエンス・ai』が出版されました。
目次の俯瞰
はじめて学ぶ 数理・データサイエンス・AI
はじめに
学習環境について
本書の最新情報および学習ファイルについて
第1章 社会で起きている変化
01 情報を使いこなす社会
02 IoTですべてのモノがつながる
03 ビッグデータの活用
04 データを取り扱う際の注意点
第2章 AI時代の到来
01 そもそもAIってどんなもの？
02 AIを使いこなすには
03 AIの活用による働き方の変化
04 AI社会原則
第3章 データを守るための留意事項
01 情報セキュリティについて考えてみよう
02 情報セキュリティ対策を行ってみよう
03 利用者のセキュリティ上の注意点
04 個人情報の管理
第4章 データ活用と必要なスキル
01 どうして「データ活用力」が期待されるのか
02 データと分析結果を対応付けて考えよう
03 分析結果を利用する人になりきって考える
04 データ分析のための武器を身に付けよう：Excel のススメ
第5章 データの準備とデータのタイプ
01 ネットでデータを探してみよう
02 アンケートデータを使ってみよう
03 データの対象をしっかり理解し、説明する
04 3つのデータの形
第6章 アンケートデータを要約しよう
01 データの要約とは何か
02 Excelで要約してみる
03 グラフでデータを視覚化しよう
04 ストーリーを考えてデータを分析しよう
第7章 データを比較して仮説を考えよう
01 質的データを比較する
02 プレゼンするために「仮説」を持とう
03 分析結果を解釈して「ファインディング」を伝えよう
04 データによる仮説の検証に突っ込みを入れてみよう
第8章 データを代表値で要約する
01 平均値を活用しよう
02 平均値を計算する際は、分布も確認しよう
03 度数分布とヒストグラムを活用しよう
第9章 量的変数をばらつきで要約する
01 ばらつきを数値化する
02 売上データを分析しよう
03 一部のデータでは誤差を加味しよう
第10章 平均と標準偏差を活用しよう
01 新しい変数を作って差別化しよう
02 異なる単位の変数を比較する
03 ずれの大きな値にチャンスを見つけよう
04 外れ値をもっと活用しよう
第11章 散布図を活用して関係性を分析する
01 人事評価データを分析しよう
02 散布図から似ている評価を特定する
03 相関分析を応用しよう
第12章 データ分析を活用するために知っておきたいポイント
01 データ分析の結果を伝えよう
02 分析手法の全体像を知っておこう
03 さらなる学習のために
索引
