2023年12月30日に『ネットワーク科学入門pythonで学ぶデータ分析とモデリング』が出版されました。
目次の俯瞰
ネットワーク科学入門 Pythonで学ぶデータ分析とモデリング
第0章 導入
0.1 社会的ネットワーク
0.2 コミュニケーションネットワーク
0.3 ウェブとウィキペディア
0.4 インターネット
0.5 交通ネットワーク
0.6 生物学的ネットワーク
0.7 まとめ
0.8 推薦文献
第1章 ネットワークの要素
1.1 基本的な定義
1.2 コードによるネットワークの取扱い
1.3 密度とスパース性
1.4 部分ネットワーク
1.5 次数
1.6 有向ネットワーク
1.7 重み付きネットワーク
1.8 多層ネットワークとテンポラルネットワーク
1.9 ネットワークの表現
1.10 ネットワークの描画
1.11 まとめ
1.12 推薦文献
第2章 スモールワールド
2.1 同類原理
2.2 経路と距離
2.3 連結性とコンポーネント
2.4 木
2.5 最短経路探索
2.6 社会的距離
2.7 6次の隔たり
2.8 友達の友達
2.9 まとめ
2.10 推薦文献
第3章 ハブ
3.1 中心性の指標
3.2 中心性の分布
3.3 友情のパラドックス
3.4 超スモールワールド
3.5 頑健性
3.6 コア分解
3.7 まとめ
3.8 推薦文献
第4章 方向と重み
4.1 有向ネットワーク
4.2 ウェブ
4.3 ページランク
4.4 重み付きネットワーク
4.5 情報と誤情報
4.6 共起ネットワーク
4.7 重みの不均一性
4.8 まとめ
4.9 推薦文献
第5章 ネットワークモデル
5.1 ランダムネットワーク
5.2 スモールワールドモデル
5.3 コンフィギュレーションモデル
5.4 優先的選択モデル
5.5 その他の優先的選択モデル
5.6 まとめ
5.7 推薦文献
第6章 コミュニティ
6.1 基本的な定義
6.2 関連する問題
6.3 コミュニティ検出
6.4 手法の評価
6.5 まとめ
6.6 推薦文献
第7章 ダイナミクス
7.1 アイデア，情報，影響力
7.2 感染症の流行
7.3 意見ダイナミクス
7.4 探索
7.5 まとめ
7.6 推薦文献
付録 A Python チュートリアル
A.1 Jupyter Notebook
A.2 条件文
A.3 リスト
A.4 ループ
A.5 タプル
A.6 辞書
A.7 データ型の組み合わせ
付録 B NetLogo モデル
B.1 ページランクモデル
B.2 巨大連結成分モデル
B.3 スモールワールドモデル
B.4 優先的選択モデル
B.5 ネットワーク上のウイルス
B.6 言語変化モデル
参考文献
監訳者あとがき
索引
