2021年8月20日に『責任あるＡＩ―「ＡＩ倫理」戦略ハンドブック』が出版されました。
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責任あるＡＩ―「ＡＩ倫理」戦略ハンドブック ├── はじめに ├── Part1「責任あるＡＩ」「ＡＩ倫理」とは何か？ │ ├── Theory1.なぜ今「責任あるＡＩ」が重要なのか？ │ │ ├── Theory1のポイント │ │ ├── デジタルツインの波とＡＩ │ │ ├── 労働生産性におけるＡＩの貢献 │ │ ├── 意思決定におけるＡＩの役割 │ │ ├── ますます「人間の介在するＡＩ」が重要になっていく │ │ ├── 頻発するＡＩのトラブルと「Ｂｌａｃｋ Ｌｉｖｅｓ Ｍａｔｔｅｒ」 │ │ └── 加速するＡＩへの法規制 │ └── Theory2.求められる「ＡＩ倫理」とは？ │ ├── アシモフの「ロボット工学原則」と抜け穴 │ ├── ＡＩのガイダンス制定の世界的な流れ │ └── 「責任あるＡＩ」と５つの行動原則「ＴＲＵＳＴ」 │ └── Theory3.ＡＩの潜在的リスクに備える４つの観点からのアプローチ │ ├── ＡＩに混入する潜在的リスクとは？ │ ├── 各産業分野におけるＡＩ適用と考えうるリスク │ └── ＡＩの導入・定着のために求められる施策とは？ ├── Part2「責任あるＡＩ」を実践する４つのアプローチ │ ├── Approach1.技術のリスクを防ぐアセスメントの方法 │ │ ├── ＡＩの開発プロセスで忍び寄るリスク │ │ ├── リスクを表面化させるアルゴリズム・アセスメント（ＡＡ）とは？ │ │ └── 統合的なアルゴリズム・アセスメントの必要性 │ ├── Approach2.ブランド価値を守り、高めるＥＳＧアプローチ │ │ ├── ＥＳＧによるブランド価値の創出・向上 │ │ ├── ＡＩ開発においても無縁ではない「環境」意識 │ │ └── ＡＩにおけるフェアトレード（倫理的調達）とは？ │ ├── Approach3.ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法 │ │ ├── ＡＩガバナンスのロードマップ │ │ └── 日本企業で導入が広がるＡＩガバナンス │ └── Approach4.組織・人材に「ＡＩ倫理」を根付かせる │ ├── 研修プログラムとコミュニケーション │ ├── 具体的事例を用いた演習 │ └── リーダー企業になるためのチェックリスト │ └── 「責任あるＡＩの実現」に向けての心構え ├── おわりに ├── 参考文献 └── 著者紹介
