2021年12月20日に『DXを成功に導くデータマネジメント データ資産価値向上と問題解決のための実務プロセス75』が出版されました。
目次の俯瞰
DXを成功に導くデータマネジメント データ資産価値向上と問題解決のための実務プロセス75
第1部 データマネジメント組織の立ち上げ
第1章 データ駆動型経営へのシフト
01 DX推進の経緯を知る
02 「タイ」と「タライ」の違いを意識する
03 顧客中心指向を徹底する
04 データ駆動型経営へのシフトを目指す
05 データマネジメントの対象と活動を理解する
第2章 成功するデータマネジメント組織づくりの8原則
06 データの性質を理解する
07 ビジネスサイドに求められる変化を理解する
08 範囲と概観を理解する
09 原則1 データを資産として扱う
10 原則2 ガバナンスとマネジメントを分離する
11 原則3 全体最適を優先させる
12 原則4 データは全社的ケイパビリティと認識する
13 原則5 強いリーダーシップを確立する
14 原則6 個別プロジェクトから終わらないプログラムとする
15 原則7 対象領域を絞ったスモールスタートで始める
16 原則8 データマネジメント活動もサービスとして考える
第3章 データマネジメント施策策定
17 データマネジメント施策策定の概観を理解する
18 データマネジメント施策策定の5ステップを理解する
19 データマネジメント施策策定の進め方を事例で理解する
第4章 データマネジメント組織設計
20 データマネジメント組織設計の概観を理解する
21 データマネジメント組織設計の5ステップを理解する
第5章 データマネジメントガイドライン策定
22 ガイドライン策定の概観を理解する
23 データアーキテクチャをシンプルに考える
24 データモデリングとデザインをシンプルに考える
25 データストレージとオペレーションをシンプルに考える
26 データセキュリティをシンプルに考える
27 データ統合と相互運用性をシンプルに考える
28 ドキュメントとコンテンツ管理をシンプルに考える
29 参照データとマスタデータをシンプルに考える
30 データウェアハウスをシンプルに考える
31 メタデータをガバナンスする
32 データ品質をガバナンスする
第2部 データマネジメントの実践
第6章 データ活用の課題とデータ活用基盤
33 データ活用をテコに業務上の課題を解決する
34 データ分析のアプローチ方法を見直す
35 分析ナレッジを共有し、他者から学ぶ
36 組織を横断したデータ共有の仕組みをつくる
37 データカタログを用意する
38 整合したデータを事前に用意しておく
39 活用データを1箇所で集中管理する
40 データ種の増加に対応する
41 複雑化した権限管理を統合管理する
42 課題に対応したツールを選ぶ
43 データ活用基盤の全体像を知る
44 分析ナレッジが溜まるデータ活用の仕掛けをつくる
第7章 マスタデータ管理
45 マスタデータの大事さを知る
46 MDMに取り組む
47 MDMシステムに求められる基本機能を知る
48 適切なマスタデータ連携方式を選択する
49 MDM実現の壁を知る
50 MDM実現のWhy（目的）を突き詰める
51 マスタデータの範囲／粒度を見極める
52 MDMの実現はヒトが9割と知る
53 MDMシステム導入もアジャイルに実施する
第8章 データ連携管理
54 データがスパゲッティ化する原因を知る
55 データ連携の清流化を目指す
56 全社のデータ連携のあるべき姿を知る
57 データHUBの導入を検討する
58 データの標準化を行い、データ連携を統制する
59 データ活用のためのデータ連携を実現する
第9章 データカタログ管理
60 データカタログとして何を管理すべきかを知る
61 ビジネスメタデータを管理する
62 セキュリティメタデータを管理する
63 アプリケーションメタデータを管理する
64 品質メタデータを管理する
65 データカタログを中心としたコミュニケーションを実現する
第3部 データマネジメントの継続的実践
第10章 データマネジメントを支えるスキル
66 データモデルについて理解する
67 データモデルで共通認識をつくる
68 小売業を例にデータモデリングしてみる
69 配置ルールに従ってデータアーキテクチャを定義する
70 データ定義の書き方について理解する
第11章 データマネジメントの組織文化醸成
71 強い使命感を持ったリーダーを発見する
72 データ活用推進企業の特徴を押さえる
73 データ活用推進企業のコンピテンシーを理解する
74 キャリアパスを設計する
75 組織を成熟させる
